[미국] CSC, 구조조정 전문가 10명 중 8명 이상(82%)이 인공지능(AI)가 효율성과 의사결정을 크게 개선할 것으로 기대
AI가 전문성을 대체하기보다 마찰을 줄이고 프로세스를 가속화하는 데 도움을 줄 것으로 판단
▲ CSC 로고 [출처=CSC] |
미국 컨설팅 회사인 CSC에 따르면 구조조정 전문가 10명 중 8명 이상(82%)이 인공지능(AI)가 효율성과 의사결정을 크게 개선할 것으로 기대한다.
은행 및 금융 서비스, 구조조정 및 턴어라운드 컨설팅, 법률 서비스, 사모 신용 분야의 전 세계 전문가 210명을 대상으로 설문을 실시해 구조조정 실행을 좌우하는 운영 요인을 조사했다.
결과는 CSC의 가이드, 구조조정 실행 격차—운영 준비도가 결과를 결정하는 이유(The Restructuring Execution Gap—Why operational readiness determines outcomes)에 자세히 담겨 있다.
응답자들은 정보 수집, KYC 매핑, 커뮤니케이션, 행정 및 모니터링에서 가장 명확한 잠재적 적용 분야, 즉 AI가 전문성을 대체하기보다 마찰을 줄이고 프로세스를 가속화하는 데 도움을 줄 수 있는 영역을 본다.
그러나 AI에 대한 낙관론의 이면에는 복잡한 배경이 있다. 실행 위험이 단일 병목이 아니라 여러 상호 연결된 운영 과제에 걸쳐 분산돼 있다.
역할과 책임을 명확히 하는 것과 여러 관할권에서 SPV 또는 구조조정 수단을 효율적으로 관리하는 것이 공동 최대 과제라고 응답자의 43%가 각각 이를 꼽았다.
국가 간 복잡성과 시간대 관리가 42%로 면밀하게 뒤를 이었다. 39%는 AML/KYC를 포함한 온보딩 또는 선임 속도를 지적한다.
연구는 시점 문제도 지적한다. 운영 지원은 항상 전문가들이 가치 있다고 생각하는 시점보다 늦게 구조조정에 투입된다. 80%는 초기 단계에서 거버넌스 서비스가 매우 또는 상당히 가치 있다고 간주하지만 해당 서비스가 처음 투입된 시점이 그때였다고 답한 비율은 24%에 불과했다.
SPV 및 법인 서비스도 67% 대 25%, 기업신탁 및 대리 서비스도 56% 대 15%로 같은 양상이 나타났다. 또한 이번 결과는 통합적이고 경험 있는 구조조정 지원에 대한 수요가 높다는 점을 보여준다.
응답자의 압도적 다수(83%)는 거버넌스 및 이사 서비스, SPV 관리, 신탁 및 대리 역량을 한 곳에서 제공하는 능력을 중요하게 평가하며, 77%는 구조조정 및 부실 상황 경험을 입증하는 것에 대해 동일하게 평가한다.
구조조정이 더 복잡해지고 국가 간 거래가 늘어날수록 실행 준비도가 일정이 압축되기 전에 적절한 전문성, 인프라 및 지원을 갖추고 있는지에 점점 더 달려 있다는 점을 강조한다.
CSC 가이드, 구조조정 실행 격차—운영 준비도가 결과를 결정하는 이유를 다운로드할 수 있다.
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