일본 후지쯔연구소(富士通研究所)에 따르면 2017년 6월 컴퓨터 심층촬영장치(CT)를 사용한 조사에서 의사에 의한 폐렴 등 진단을 인공지능(AI)이 지원하는 시스템을 개발했다.과거의 다양한 데이터로부터 유사한 영상을 수 초만에 찾아내고 의사에게 제시하는 방식을 채용했다. 의사가 진단할 때까지의 시간을 1시간에서 10분으로 50분을 단축할 수 있을 것으로 전망된다.대상이 되는 병은 호흡 곤란에 빠지는 간실성 폐렴 및 폐기종 등이다. 이 병들은 단면 영상으로는 판단하기 어려워 시간이 걸리는 경우가 많기 때문이다. 후지쯔연구소는 관련 시스템을 2018년 이후 실용화할 계획이다.▲후지쯔연구소(富士通研究所) 홈페이지

일본 후지쯔연구소(富士通研究所)에 따르면 2017년 4월 딥러닝을 학습할 때 전력효율을 향상시키는 회로기술을 개발했다.딥러닝의 학습 처리에 사용하는 데이터의 비트폭을 압축하는 것으로 뉴럴 네트워크(인공신경망)구조와 학습방법을 바꾸지 않고 학습용 하드웨어의 전력효율성을 높이는 방법이다.GPU의 성능 향상에 의해 딥러닝의 학습프로세스는 비약적으로 진화했지만 학습용데이터의 증대로 스토리지(데이터저장)량도 증대했기 때문이다.최근에는 엣지노드(Edge Nodes)에 의한 학습을 원하는 니즈도 있어 소비전력을 억제하면서 높은 학습효율을 실현하는 기술이 요구되고 있다.▲후지쯔연구소(富士通研究所) 홈페이지

일본 후지쓰연구소(富士通研究所)는 2016년 선박관련 빅데이터를 활용/분석해 실제 해역에서 연료소비 및 속도 등의 선박성능을 5%이하의 오차로 추정가능한 기술을 개발했다고 밝혔다.이 기술을 활용해 기존 오차범위가 컸던 실제 해역에서의 선박 성능을 정확하게 예측해 ▲선박의 성능평가 ▲설계관련 피드백 ▲선박 내비게이션 등에 응용시켜 연비를 개선시킬 계획이다.선박업계에서는 항해가 환경에 미치는 영향과 경제성, 안전성 등이 중요시되고 있어 데이터를 수집, 축적, 분석해 향후 안전하고 경제적인 선박의 설계가 가능하게 됐다.향후 다양한 선박과 항로에 적용해 실증실험하고 데이터를 통해 올해 안으로 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.▲후지쓰연구소 홈페이지 이미지

일본 후지쓰연구소(富士通研究所)는 2016년 선박관련 빅데이터를 활용, 분석해 실제 해역에서 연료소비 및 속도 등 선박의 성능을 5% 이하의 오차로 정밀하게 추정 가능한 기술을 개발했다. 선박의 성능평가, 설계관련 피드백, 선박내비게이션 등에 활용해 연비개선시킬 목적이다.

일본 후지쓰연구소(富士通研究所)는 2016년 4월 18일에 ‘내쉬는 숨’에 포함된 성분의 농도를 단시간 에 측정가능한 휴대용센서를 개발했다. ‘내쉬는 숨’ 중에 포함된 암모니아를 2500배의 감도차로 측정해 10초에 검출이 가능하다.